LT EN
Gruodžio 8 d., SEKMADIENIS
ŽEMĖLAPIS

Dirbtinis intelektas atkeliauja į diagnostiką

2017 04 14

Naglis Ramanauskas (kairėje) ir Ričard Račinskij

Gradient Insight tyrėjų komanda, kuriai priklauso Ričard Račinskij ir VU Medicinos fakulteto 6 kurso studentas Naglis Ramanauskas, bendradarbiaujanti su VU ir VPC tyrėjais, balandžio 4 d. laimėjo pirmą kartą Lietuvoje vykusio dirbtinio intelekto konkursą (hakatoną). Tyrėjai pristatė dirbtinio intelekto – gilaus mokymo neuronų tinklų (deep learning – DL) programinės įrangos prototipą skaitmeninės patologijos vaizdų analizei, kuris ateityje padidins diagnostikos galimybes ir našumą.

Pastaraisiais metais įvyko lūžis dirbtinio intelekto technologijose, pasaulyje pradėti intensyvūs tyrimai taikant naujas galimybes medicinos diagnostikoje. Šie metodai reikalauja didelių skaitmeninių vaizdų apdorojimo pajėgumų ir kokybiškų duomenų. VPC bei Santaros slėnio Skaitmeninės ir molekulinės patologijos laboratorijoje sukurtos galimybės skaitmenizuoti mikroskopinius patologijos vaizdus, išbandomi nauji jų apdorojimo būdai, palengvinantys duomenų paruošimą kompiuterinei vaizdų analizei (computer vision) ir dirbtinio intelekto (machine learning) algoritmams. Čia sukurtas vaizdinės informacijos apdorojimo metodas leido tyrėjams sėkmingai pritaikyti DL algoritmus.

Plačiau apie gilaus mokymo neuronų tinklus (DL) galite sužinoti čia.

NAUJIENŲ PRENUMERATA


Užpildykite raudonai pažymėtus laukus
Naujienų prenumerata užregistruota.